Cursos de Especialização
Análise
Espacial de Dados para as Ciências Sociais e do Ambiente
· Estrutura e conteúdo do curso · Programa
· Datas |
· Horário · Local · Preço |
|
Nas Ciências
Sociais
dispõe-se por vezes de grandes massas de dados heterogéneos, obtidos por diferentes
formas de inquérito por questionário ou por outras técnicas de extracção do
conhecimento em populações que podem interagir espacialmente. Para tirar o
melhor partido destes dados, os métodos da Estatística Multivariada
(eventualmente acoplados com os da Estatística Espacial) têm-se revelado
poderosos instrumentos de análise, fazendo ressaltar relações que o apuramento
clássico deixa passar despercebido.
Nas Ciências
do Ambiente, os
dados colhidos segundo os procedimentos específicos de diferentes disciplinas
(física, química, biologia, geologia…) têm, em geral, uma importante componente
espacial e podem ser a base de importantes conclusões com expressão económica e
social. Para sumarizar esses dados e operacionalizar as conclusões que deles se
podem retirar, atendendo à sua eventual estruturação espacial, estes podem ser
objecto de uma análise exploratória (mono- ou multi-variada)
e/ou confirmatória, para modelar o comportamento dos sistemas ambientais.
A interacção
entre as Ciências Sociais e o Ambiente é um aspecto cuja relevância
tem sido reconhecida pelas modernas teorias económicas que se têm debruçado
sobre a relação do Homem com a Natureza. Sendo o Ambiente visto como uma
representação humana, a componente social do ambiente e a inserção da população
no espaço ambiental são componentes inter-ligadas que
só podem beneficiar com uma análise conjunta, possível através das técnicas de
Análise de Dados heterogéneos.
Com base na
experiência de 20 anos de prática de tratamento de problemas nestes domínios e
afins, os formadores do Centro de Recursos Naturais e Ambiente do IST
desenvolveram uma metodologia de articulação dos diferentes algoritmos de
Análise de Dados - e destes com a Estatística Espacial - que será aplicada no tratamento
dos casos de estudo propostos pelos participantes no curso. Os formandos
deverão submeter previamente o caso de estudo, cujos dados serão tratados
durante o curso.
O Curso de ANÁLISE ESPACIAL DE DADOS PARA AS CIÊNCIAS SOCIAIS E DO AMBIENTE está dividido em quatro módulos independentes, que os alunos podem seleccionar segundo uma combinatória qualquer. Cada sessão diária contempla uma parte teórica (manhã) e uma parte prática (tarde). O conteúdo de cada módulo descreve-se seguidamente:
MÓDULO 1 - ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS (1 dia) |
Estatística
Robusta mono e bi-variada. Representação de
distribuições empíricas de frequência - histogramas, stem-and-leaf,
box-plots. Scatter plots e Recta Resistente. |
MÓDULO 2 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA MULTIVARIADA (4 dias) |
Métodos factoriais de descrição de tabelas de dados - Análise em Componentes Principais e Análise das Correspondências (binárias e múltiplas). Articulação dos métodos factoriais com a Classificação Automática, Discriminação e Regressão Múltipla. Interpretação e validação dos resultados. |
MÓDULO 3 - ESTATÍSTICA ESPACIAL MONOVARIADA (3 dias) |
Descrição
espacial monovariada de dados. Covariância e
Correlação Espaciais. Variogramas. Modelação de variograms experimentais.
Estimação espacial monovariada. Krigagem simples,
ordinária e universal. |
MÓDULO 4 - ESTATÍSTICA ESPACIAL MULTIVARIADA (2 dias) |
Descrição espacial
multivariada de dados. Variogramas cruzados. Modelos de corregionalização.
Estimação espacial multivariada. Cokrigagem. Krigagem com deriva externa. |
|
Dia 1 |
Dia 2 |
Dia 3 |
Dia 4 |
Dia 5 |
Semana
1 6 a 10 de Julho |
Módulo 1 |
Módulo 2 |
|||
Análise Exploratória de Dados
|
Análise em Componentes Principais
|
Análise Factorial de
Correspondências |
Classificação Discriminação
Regressão |
Articulação Interpretação
Validação |
|
Casos de Estudo |
|
Dia 1 |
Dia 2 |
Dia 3 |
Dia 4 |
Dia 5 |
Semana
2 13
a 17 de Julho
|
Módulo 3 |
Módulo 4 |
|||
Descrição Espacial de Dados |
Modelos de Correlação
Espacial Monovariada |
Estimação Espacial Univariada
(Krigagem) |
Modelos de Correlação
Espacial Multivariada |
Estimação Espacial
Multivariada (Cokrigagem) |
|
Casos de Estudo |
Henrique Garcia
Pereira |
|
|
|
|
|
O horário do curso é das 09:30 às 12:30H e das
14:30 às 17:30H e realiza-se em:
CERENA - Centro de Recursos Naturais e Ambiente
Instituto Superior Técnico
Av. Rovisco Pais
1049-001 Lisboa
Portugal
Módulo
1 |
100
€ |
Módulo
2 |
400
€ |
Módulo
3 |
300
€ |
Módulo
4 |
200
€ |
Todos |
800 € |
O preço da
inscrição é pagável a Instituto Superior Técnico e inclui:
· Textos de Apoio
· Programa ANDAD (Windows) e GeoMS
· Cafés
Júlia
Rosa
Tel.: +351 21 8417 247 / 425
Fax: (+351) 21 8417 389
E-mail: juliar@tecnico.ulisboa.pt
Rita
Salgueiro
E-mail: rita.salgueiro@ist.utl.pt
URL: http://biomonitor.ist.utl.pt/~ajsousa/cursos/analise-dados